Memahami Pikiran Pengajar & (Maha)Siswa

Tulisan ini saya buat sebagai salah satu rangkaian dari seri metode pembelajaran Problem Based Learning (PBL), dan sebagai follow-up dari tulisan saya sebelumnya.

Siapa bagi Bapak/Ibu Pengajar (guru/dosen) yang masih mengajar dengan menggunakan ppt tahun lalu atau mungkin bertahun-tahun lalu yang masih digunakan sampai saat ini? Hayoo….ngaku… 😀

Memang sih tidak salah menggunakan ppt tahun-tahun lalu… 🙂

Tapi saya jadi teringat pada pengalaman pribadi beberapa tahun yang lalu ketika saya mengajar sebuah kelas. Setelah menyampaikan presentasi ppt tentang suatu materi, mulut sampe berbusa ngomong sana-sini, berusaha memberikan penjelasan sedetil-detilnya agar para mahasiswa mengerti, tapi setelah selesai presentasi dan pada sesi tanya jawab saya mempersilahkan “siapa yg belum jelas, silahkan tanya…“. Lalu sesaat kelas sunyi sepi seperti kuburan, yang terdengar justru suara jangkrik….krik-krik-krik… 😀

Topik Tugas Akhir / Skripsi S1

Skripsi atau Tugas Akhir bagi mahasiswa jenjang S1/S2 terkadang membuat bingung sebagian besar mahasiswa. Saya berpengalaman membimbing mahasiswa sejak tahun 2005 hingga 2012. Dan saya faham sekali perasaan teman-teman mahasiswa tingkat akhir yang menjelang Skripsi. Tidak sedikit teman-teman mahasiswa yang seangkatan lulus S1 hingga last year, ada yang 5 tahun, 7 tahun, mungkin 8 tahun…*klo di Eropa 5 tahun sudah dapat gelar S2 (Master), 8 tahun bisa S3 (PhD) 🙂

Performance Analysis of RPL Protocols in LLN Network Using Friedman’s Test

Abstract

This paper provides a comparison study of the quality services of RPL protocols in low-power and lossy networks (LLN). We evaluate and compare our proposed protocol which is an extension of RPL based on Operator Calculus (OC), called RPL-OC, with the standard and other RPL variants. OC based approach is applied to extract the feasible end-to-end paths while assigning a rank to each one. The goal is to provide a tuple that containing the most efficient paths in end-to-end manner by considering more network metrics instead of one. Further, to address some significant issues of the performance analysis, a statistical test has been performed in order to determine whether the proposed protocol outperforms others or not by using Friedman test. The results show that there is a strong indication that four different protocols were analyzed and compared. It reveals that the proposed scheme outperforms others, especially in terms of end-to-end delay and energy consumption which allow ensuring quality of services requirements for Internet of Things (IoT) or smart city applications.

Index Terms—RPL, Routing, LLN, IoT, Friedman Test.

This paper has been already accepted on the Symposium on Solutions for Smart Cities Challenges 2020 (SSCC 2020) in conjunction with The Seventh International Conference on Internet of Things: Systems, Management and Security (IoTSMS 2020), Paris, France, December 14-16, 2020. Accepted papers will appear in the IoTSMS Proceeding and to be submitted to IEEE Xplore for inclusion. And in addition, this paper is one of the Workshops Best Paper Nominees. However, due to pandemic Covid-19, the conference is transformed into an online virtual conference.

 

Screenshot of Workshops Best Paper Nominees (Taken from the Opening Slides of keynote speaker)

Screenshot from the virtual conference.

Colmar, 16 December 2020

Le réglage fin des paramètres de stockage des données pour les mises à jour de modèles dans la détection des fraudes

Bonjour à tous,
Je vais vous présenter mon stage chez XYZ SAS à Strasbourg. Le sujet de mon stage est le réglage fin des paramètres de stockage des données pour les mises à jour de modèles dans la détection des fraudes. D’abord, je vais présenter l’introduction comme le contexte du projet et le profil d’entreprise. Ensuite, la mission que j’ai effectué comme la transaction stocké, étiquetage dynamique, comment gérer de haut risques et de modèle a jour, je vais les expliquer dans la section travail proposé. La section suivante est les performances et les résultats. Ici, on vas voir les performances de modèles. Et a la fin, la conclusion.

Boston Housing – Data Science

Hai gais…. 😀 Kali ini saya akan berbagi banyak (*bukan sedikit 😀 ) dari latihan menjadi Data Scientist.

Latihan Data Science pada studi kasus Perumahan (Housing) di kota Boston dengan menggunakan Jupyter. 

In [1]:

import numpy as np
import pandas as pd
import os 

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats

Untuk lebih jelasnya bisa dilihat disini .

Teknologi WSN untuk mendeteksi kebakaran hutan

Beberapa hari ini, saya melihat dan mendengar dari berbagai sumber media, baik itu media pers maupun sosial media yang memberitakan tentang kebakaran hutan di Indonesia; khususnya di Kalimantan dan Sumatera. Memang sangat disayangkan atas kejadian kebakaran atau “pembakaran” hutan ini. Diperlukan kesadaran akan perlunya menjaga lingkungan hidup, alam sekitar, terutama hutan sebagai jantungnya keberlangsungan ekosistem di dunia yang kita tempati ini. Tapi saya tidak akan membahas apa penyebab dan akibat dari kebakaran hutan tersebut. Ini masalah yang sangat pelik, karena masalah ini sangat beririsan dengan kebijakan pemerintah, politik, ekonomi, pendidikan, mental, budaya dan teknologi.

Nah pada tulisan blog saya kali ini, saya akan coba membahas dari sisi teknologi. Kira-kira teknologi apa yang bisa diterapkan untuk membantu atau mencegah terjadinya kebakaran hutan. Kebetulan topik ini menjadi salah satu aspek yang saya bahas ketika saya melanjutkan studi S3 Doktoral. Kebetulan (lagi) saya memiliki kesempatan studinya di luar negeri atas beasiswa pemerintah Indonesia. Kebetulan (sekali lagi) saya berada di kota yang cantik dengan di kelilingi kebun anggur terluas dan terpanjang di Perancis. Dan secara geografis, kebun-kebun anggur ini juga memiliki peluang kebakaran juga.

Non-dominated Sorting Genetic Algorithm

Non-dominated Sorting Genetic Algorithm, Nondominated Sorting Genetic Algorithm, Fast Elitist Non-dominated Sorting Genetic Algorithm, NSGA, NSGA-II

Taxonomy

The Non-dominated Sorting Genetic Algorithm is a Multiple Objective Optimization (MOO) algorithm and is an instance of an Evolutionary Algorithm from the field of Evolutionary Computation. Refer to for more information and references on Multiple Objective Optimization. NSGA is an extension of the Genetic Algorithm for multiple objective function optimization. It is related to other Evolutionary Multiple Objective Optimization Algorithms (EMOO) (or Multiple Objective Evolutionary Algorithms MOEA) such as the Vector-Evaluated Genetic Algorithm (VEGA), Strength Pareto Evolutionary Algorithm (SPEA), and Pareto Archived Evolution Strategy (PAES). There are two versions of the algorithm, the classical NSGA and the updated and currently canonical form NSGA-II.

Install Odoo 11 on Ubuntu 16.04

Hi Guys. I will share with you the easiest installation guide of odoo 11 on Ubuntu 16.04 LTS. And EXPLORE AMAZING NEW FEATURES OF “Odoo 11″. To know What’s New in Odoo 11, just >>> Click Here <<

Step 1:  Update apt source list

sudo apt-get update

Step 2: Install Updates

sudo apt-get -y upgrade

Good Habit for Great Coding

This e-book allows us to improving our programming skills with some examples in Python.

This e-book is about improving coding skills and learning how to write readable code. It is written both for teachers and developing programmers. But I must immediately tell you that we learn how to write computer code only by trying to code many challenging problems, reflecting on the experience, and remembering the lessons we learned. Hence, you will find here more than twenty quizzes and problems. Chess coach Willy Hendriks is right: There is no other way.

You can download this e-book here.

E-book : Functional Python Programming

Buat yang mau belajar bahasa Python….

Silahkan unduh ebook Functional Python Programming.

Karena satu dan lain hal, link tautan hanya berlaku hingga tanggal 10/03/2018 jam 23:59.

Ayoo buruan….