Pendeteksi Penipuan (Fraud) Kartu Kredit Berbasis Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

Abstrak

Kejahatan (fraud/scam) kartu kredit masih terus terjadi dan angka kasus penipuan masih terus meningkat dari tahun ke tahun. Hal ini telah menjadi permasalahan internasional hingga saat ini, termasuk Indonesia dengan jumlah kasus yang cukup tinggi. Berdasarkan data yang didapat dari berbagai kasus kejahatan perbankan yang terjadi di Indonesia pada tahun 2017 – 2018, ditemukan bahwa hampir 50 % kasus kejahatan perbankan terjadi pada bank pemerintah dan 80 % pelaku kejahatan perbankan adalah di tingkat manajemen. Belum lagi ditambah kasus kejahatan dari pihak lain, seperti pencurian kartu kredit/debit, pengambilalihan akun (account takeover), kartu tiruan (counterfeit cards), penipuan dalam pengajuan kartu (fraudulent application), cetakan berkali-kali (multiple imprints), dan kejahatan melalui pemesanan surat, telepon maupun e-commerce (Mail order, telephone order or e-commerce fraud).
Pengawasan pada tingkat internal perbankan yang masih lemah serta kepercayaan nasabah kepada perbankan, dijadikan kesempatan untuk melancarkan aksi kejahatan oleh para pelaku.
Diperlukan waktu beberapa bulan untuk dapat mendeteksi aksi kejahatan (fraud/scam).
Pada propsoal ini, kami menawarkan sebuah sistem yang mampu mendeteksi apakah sebuah transaksi perbankan itu sah (legit) atau tidak sah (fraud) secara real-time dengan menggunakan sebuah kecerdasan buatan (artificial intelligence) dan machine learning.

Kata Kunci: Fraud, deteksi, Penipuan, Scam, Kartu Kredit, Machine Learning, Artificial Intelligence, Kecerdasan Buatan

Colmar, 7 Desember 2020

Le réglage fin des paramètres de stockage des données pour les mises à jour de modèles dans la détection des fraudes

Bonjour à tous,
Je vais vous présenter mon stage chez XYZ SAS à Strasbourg. Le sujet de mon stage est le réglage fin des paramètres de stockage des données pour les mises à jour de modèles dans la détection des fraudes. D’abord, je vais présenter l’introduction comme le contexte du projet et le profil d’entreprise. Ensuite, la mission que j’ai effectué comme la transaction stocké, étiquetage dynamique, comment gérer de haut risques et de modèle a jour, je vais les expliquer dans la section travail proposé. La section suivante est les performances et les résultats. Ici, on vas voir les performances de modèles. Et a la fin, la conclusion.

Install Odoo 11 on Ubuntu 16.04

Hi Guys. I will share with you the easiest installation guide of odoo 11 on Ubuntu 16.04 LTS. And EXPLORE AMAZING NEW FEATURES OF “Odoo 11″. To know What’s New in Odoo 11, just >>> Click Here <<

Step 1:  Update apt source list

sudo apt-get update

Step 2: Install Updates

sudo apt-get -y upgrade

Install Odoo 10 and Odoo 9 on a single machine

In this section, we will share with you how to install multiple Odoo, in this case we use Odoo 10 and Odoo 9, instances on a single Ubuntu 16.04 using a python virtual environment. This guide should work on other Linux VPS systems as well but was tested and written for an Ubuntu 16.04 VPS. But if you want to do in your local Ubuntu machine, you can skip step 1.
OK…Let’s start.

Step-by-Step : Install Odoo 9 on Ubuntu 14.04

Here is our experience how to install Odoo 9 on Ubuntu 14.04 (Desktop or Server), step-by-step.

Step 1: Before begin the installation
Make sure your Ubuntu has all the latest versions & patches by doing an update:
sudo apt-get update
sudo apt-get dist-upgrade

A REVIEW : Top Open Source ERP Systems

The big guns in that space are Oracle, SAP, and Microsoft Dynamics. Their offerings are comprehensive, but also expensive. What happens if your business can’t afford one of those big implementations or if your needs are simple? You turn to the open source alternatives.

There are a number of flexible, feature-rich, and cost effective open source ERP systems out there. Here is a look at four of them. 

What to look for in an ERP system